Snowflake ha presentado esta semana una expansión significativa de su plataforma de agentes con dos productos que redefinen su posicionamiento en el mercado: Snowflake Intelligence, su agente de trabajo personal para usuarios de empresa, y Cortex Code, su asistente de codificación IA para desarrolladores en entornos de datos complejos. La empresa busca consolidarse como el plano de control central —el “control plane”— desde el que las organizaciones orquestan todos sus agentes y flujos de datos.
Snowflake Intelligence incorpora Skills, una funcionalidad que permite automatizar tareas rutinarias descritas en lenguaje natural —preparar presentaciones, ejecutar análisis multietapa— sin escribir una línea de código. La plataforma se conecta mediante MCP directamente a Gmail, Google Calendar, Jira, Salesforce y Slack, convirtiendo Snowflake en el nodo central desde el que los agentes acceden a datos tanto del data cloud como de aplicaciones SaaS. Deep Research permite responder preguntas complejas generando reportes multietapa con citas y fuentes, mientras que los Artifacts permiten guardar y compartir análisis y visualizaciones. Una app móvil iOS (en preview próximamente) completa la propuesta. Cortex Code, por su parte, amplía su soporte a AWS Glue, Databricks y Postgres, e incorpora los protocolos MCP y ACP para interoperabilidad con sistemas de IA externos, junto con extensiones para VS Code y Claude Code. Cloud Agents añade la capacidad de ejecutar código y flujos de trabajo directamente en el navegador con Plan Mode para revisar y aprobar antes de ejecutar.
La pieza más estratégica del anuncio es el posicionamiento: Snowflake no se presenta como un data warehouse ni como una plataforma de IA genérica, sino como la capa de datos gobernada desde la que cualquier agente —propio o de terceros— puede operar de forma segura sobre los datos de la organización. La integración de OpenAI (mediante la alianza de 200 millones de dólares firmada en febrero) hace que modelos como GPT-5.2 estén disponibles nativamente dentro de Snowflake Cortex AI para los 12.600 clientes globales de la plataforma.
Para los arquitectos de datos que ya tienen Snowflake como plataforma central, esta evolución es relevante: convierte la inversión existente en la base sobre la que construir agentes sin proliferación de herramientas adicionales. La pregunta clave es si la propuesta de “control plane único” resiste la comparación con alternativas como Databricks o el ecosistema de Google Cloud, que plantean arquitecturas similarmente integradas pero con diferente punto de entrada.
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Fuente: SiliconANGLE