Databricks ha publicado su informe 2026 State of AI Agents, con un dato que marca un antes y un después en la forma de entender la ingeniería de datos: en Neon —la base de datos serverless PostgreSQL que Databricks adquirió y que constituye el núcleo de su nueva plataforma Lakebase—, los agentes de inteligencia artificial generan actualmente el 80% de todas las nuevas bases de datos y el 97% de las ramas de base de datos. No son los ingenieros los que mayoritariamente crean ya estas estructuras: son sistemas automatizados.
El informe analiza los patrones de uso de más de 20.000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo más del 60% de la lista Fortune 500. Entre los hallazgos más relevantes destaca el crecimiento explosivo de los sistemas multi-agente: el uso de Supervisor Agents —agentes que coordinan a otros agentes especializados— creció un 327% en menos de cuatro meses, representando ya el 37% de todo el uso de la plataforma Agent Bricks. Estos sistemas permiten delegar tareas complejas y transversales como la inteligencia de mercado, la atención al cliente o el reporting regulatorio a flujos completamente automatizados.
El dato más estratégico del informe apunta a la gobernanza: las organizaciones que implementan herramientas de evaluación de agentes llevan casi seis veces más proyectos de IA a producción. Las que combinan evaluación con gobernanza formal multiplican ese ratio por doce. Databricks también ha anunciado en abril de 2026 una asociación tecnológica con DBOS, cuyo motor de ejecución durable se integra con Lakebase para garantizar que los workflows de agentes se reanuden automáticamente tras cualquier fallo, sin pérdida de estado ni datos.
Para los arquitectos de datos, el mensaje es inequívoco: la capa de base de datos está dejando de ser un artefacto que configuran ingenieros para convertirse en algo que los propios sistemas de IA aprovisionan y gestionan en tiempo real. Esto exige repensar las estrategias de gobernanza, control de acceso y observabilidad para un entorno en el que el volumen de bases de datos activas puede crecer de forma exponencial y autónoma.
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Fuente: Databricks Blog