Dos de las herramientas más utilizadas en el moderno stack de datos van a convertirse en una sola empresa. Fivetran y dbt Labs han firmado un acuerdo definitivo de fusión en operación totalmente en acciones, que dará lugar a una plataforma combinada con más de 10.000 clientes y cerca de 600 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR). El anuncio, hecho público en octubre de 2025, está previsto que se materialice a mediados de 2026.
La lógica detrás de la unión es clara: Fivetran se encarga de la ingesta de datos —conectores hacia más de 700 fuentes— y dbt Labs de la transformación y documentación en el almacén. Juntas cubren las dos primeras grandes fases de cualquier pipeline analítico. La empresa resultante apuesta por el concepto de “Open Data Infrastructure”: una arquitectura basada en estándares abiertos, compatible con cualquier plataforma de cómputo —Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift— sin crear dependencias de proveedor. Tristan Handy, cofundador de dbt Labs, pasará a ser presidente de la entidad combinada, mientras que George Fraser, CEO de Fivetran, liderará la compañía.
Ambas organizaciones se han comprometido a mantener sin cambios sus productos actuales. dbt Core continuará siendo open source bajo su licencia actual, y los más de 1.500 clientes que ya comparten las dos plataformas no verán alteraciones en sus flujos de trabajo. Además, Fivetran ha anunciado que explorará abrir bajo licencias OSS sus conectores y estándares de integración, algo especialmente relevante para equipos que construyen sus propias integraciones.
Para los profesionales de datos, esta fusión plantea una pregunta inmediata: ¿hacia dónde va el modern data stack? La combinación de ingestión y transformación bajo un mismo paraguas puede simplificar la gestión de contratos de datos, linaje y observabilidad. Al mismo tiempo, concentra el control de dos eslabones críticos del pipeline en un único proveedor, lo que obliga a revisar estrategias de vendor lock-in. La valoración conjunta supera los 10.000 millones de dólares, lo que convierte esta operación en una de las mayores del sector de datos en años recientes.
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Fuente: dbt Labs Blog