Snowflake celebra del 1 al 4 de junio su Summit 26 en San Francisco, el evento anual más importante del sector de plataformas de datos en términos de cobertura mediática y asistencia. La compañía espera más de 20.000 asistentes presenciales y unas 500 sesiones repartidas en 12 tracks, con el lema «Making AI Real for Business» como hilo conductor de todas las novedades.
La keynote inaugural del lunes a las 17:00 PDT enfrenta a Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, con Daniela Amodei, cofundadora y presidenta de Anthropic. La conversación se centrará en cómo las plataformas de datos modernas deben evolucionar para soportar agentes de IA en producción, con casos de uso compartidos por Accenture y Sanofi. El martes por la mañana, Benoit Dageville y Christian Kleinerman dirigirán el Platform Keynote, donde se esperan los anuncios técnicos más densos.
Las novedades anunciadas en la preview corporativa marcan la dirección estratégica del año. Snowflake Openflow entra en disponibilidad general como capa unificada de ingestion para conectar el almacén con sistemas operacionales en streaming y batch. Adaptive Compute permite que los warehouses ajusten dinámicamente la capacidad según patrones de carga sin intervención del DBA, con la promesa de reducir el coste cloud entre un 20% y un 30% según los benchmarks internos. Cortex AISQL extiende el dialecto SQL para invocar funciones de IA generativa como si fueran funciones nativas, sin orquestación externa.
El anuncio probablemente más comentado durante la semana será Snowflake Intelligence, una capa horizontal que expone agentes preconfigurados sobre los datos del cliente, accesibles vía interfaz conversacional o vía API MCP. Los agentes invocan Cortex AISQL, ejecutan workflows definidos por el cliente y aplican gobernanza de Snowflake. La idea: democratizar el acceso analítico sin reemplazar al equipo de datos.
Para los equipos que ya operan sobre Snowflake, el Summit funciona como mapa de ruta del año. Para los que evalúan alternativas, sirve para medir el ritmo competitivo frente a Databricks Data + AI Summit, que se celebra dos semanas después. Ambos eventos reflejan la consolidación del lakehouse abierto sobre Iceberg como estándar y el desplazamiento de la conversación hacia agentes IA empresariales.
Más en Dataprix: Análisis de plataformas de datos y lakehouse.
Fuente: Snowflake Press Release.