Microsoft llevó el 28 de septiembre SQL Server en Azure Local a disponibilidad general, tanto para operación conectada como desconectada, dentro de los anuncios de SQLCon Barcelona 2026. La propuesta es usar el plano de control y las herramientas de gestión de Azure manteniendo las cargas y los datos en infraestructura controlada por el cliente, cerca de las aplicaciones, de los usuarios o de la operación física.
La pieza que completa el escenario es Azure Local Disconnected Operations, que proporciona un plano de control local para entornos soberanos privados y permite operar donde la conectividad con la nube no existe o está restringida. Microsoft enmarca explícitamente el movimiento en la soberanía digital y cita Europa como caso de uso principal. En la misma línea, SQL Server en máquinas virtuales de Azure Bleu —la nube soberana de Francia— pasa a disponibilidad general, y Azure Arc para SQL Server se amplía a las regiones Germany West Central e Italy North.
El resto de anuncios reparte entre búsqueda vectorial, escala y herramientas. Los índices vectoriales DiskANN llegan a disponibilidad general con soporte DML completo, de modo que se actualizan en tiempo real cuando se modifican los datos de una tabla indexada, y están disponibles en Azure SQL Database, Managed Instance y Fabric SQL. Azure SQL Database Hyperscale añade niveles Premium de 160 y 192 vCore, con autopausa serverless y pools elásticos de mayor densidad en vista previa. El Database Hub de Fabric entra en vista previa pública para consolidar inventario, salud, rendimiento, seguridad y optimización del parque de bases de datos. Y en el lado del desarrollador, el Agent Mode de GitHub Copilot en SQL Server Management Studio alcanza disponibilidad general, junto con SQL Projects, Schema Compare y el formateador de SQL.
Para un responsable de datos en España hay dos lecturas útiles. La primera es que la soberanía deja el terreno del discurso y se concreta en producto: quien tenga obligación de mantener el dato dentro de sus propias instalaciones puede hacerlo sin renunciar a la gestión de Azure, y eso abre la puerta a sectores que hasta ahora quedaban fuera de la conversación cloud. La segunda es que los índices vectoriales en disponibilidad general y con DML completo acercan la búsqueda semántica al motor transaccional, lo que debilita el argumento para montar una base de datos vectorial aparte en proyectos RAG de tamaño medio. Un dato que conviene contrastar antes de usarlo como criterio: Microsoft afirma hasta un 50 % mejor relación precio-rendimiento que Amazon Aurora PostgreSQL en Hyperscale, según pruebas independientes que cita el anuncio pero que cada equipo debería validar contra su propia carga.
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Fuente: Microsoft SQL Server Blog
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