Nvidia ha adquirido Kumo AI, la startup fundada en 2022 por el científico de Stanford Jure Leskovec, según adelantó Fortune el 3 de junio. La operación refuerza la apuesta de la compañía por la analítica predictiva empresarial y por los llamados modelos fundacionales aplicados a datos estructurados, un terreno distinto al de los grandes modelos de lenguaje.
Kumo desarrolla un Relational Foundation Model (RFM), un modelo preentrenado capaz de generar predicciones directamente sobre datos relacionales —por ejemplo, la probabilidad de abandono de un cliente o el riesgo de impago— sin necesidad de entrenar un modelo a medida para cada caso. La tecnología aplica ideas procedentes de las redes neuronales de grafos al esquema relacional de la base de datos, tratando tablas y claves foráneas como un grafo sobre el que aprender patrones.
El interés del enfoque está en lo que pretende eliminar. El flujo clásico de un proyecto de machine learning sobre datos tabulares exige un trabajo intensivo de feature engineering, selección de variables y entrenamiento por cada problema. Un modelo fundacional relacional promete acortar ese ciclo aplicando un modelo general que ya entiende la estructura de los datos, una idea que viene ganando tracción en la comunidad de ciencia de datos durante el último año.
Para Nvidia, la compra encaja en una estrategia de no limitarse al hardware: añadir capas de software que conviertan sus GPUs en plataformas completas de IA empresarial. Para los equipos de datos, la señal es que la predicción sobre datos de negocio podría volverse menos artesanal y más cercana al patrón de «consultar un modelo» que al de «construir y mantener un pipeline de ML» para cada pregunta.
Quedan por aclarar los detalles de integración con el ecosistema de Nvidia y el modelo de distribución que adoptará la tecnología de Kumo. La cautela razonable es la habitual con los modelos fundacionales sobre datos propios: validar la calidad de las predicciones frente a baselines conocidos y vigilar el gobierno de los datos que alimentan el modelo. Aun así, el movimiento confirma que la analítica predictiva tabular es un frente competitivo más dentro de la carrera por la IA empresarial.
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Fuente: Fortune.