Snowflake ha publicado los resultados de su Online Feature Store construido sobre Snowflake Postgres, su oferta de PostgreSQL gestionado nacida de la compra de Crunchy Data. El equipo de ML de Snowflake usa este sistema para servir, en el momento de la predicción, señales sensibles a la latencia —scores de riesgo, patrones de actividad, características de comportamiento— a sus modelos en producción.
La parte que ha generado debate son los benchmarks. Frente al Online Feature Store de Databricks (apoyado en Lakebase), Snowflake afirma 2,5× menos latencia a igual throughput y 7× más consultas por segundo (QPS) en instancias comparables, con 10 ms de latencia P50 sosteniendo 1.500 QPS. En conjunto, cifra Snowflake Postgres como unas 4× más rápido que Lakebase. Son números del propio fabricante y conviene tomarlos con la cautela habitual, pero marcan una línea competitiva clara en la capa de servicio de ML.
El argumento técnico va más allá de la velocidad. El serving layer —la capa que entrega features a baja latencia— ha sido tradicionalmente un punto de fricción que obligaba a montar sistemas separados del almacén analítico. La propuesta de Snowflake es eliminar ese intermediario: «computar en Snowflake, servir desde Postgres, sin capa intermedia», sincronizando las cargas de feature engineering sin pasos adicionales. Snowflake Postgres se presenta con SLA de disponibilidad del 99,95 %, pooling de conexiones gestionado y actualizaciones de versión mayor con mínima interrupción.
La jugada confirma que la frontera entre lo analítico (OLAP) y lo transaccional (OLTP) se difumina dentro de las grandes plataformas de datos. Para equipos que ya operan sobre Snowflake, poder servir features de ML desde un Postgres gestionado e integrado evita mantener una base de datos online aparte, con su coste y su complejidad. El choque directo de benchmarks con Databricks —que esta misma semana renueva su liderazgo en el Magic Quadrant— anticipa una competencia intensa por la infraestructura que sostiene la IA en producción.
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Fuente: Snowflake